30.09.2021 Hi-tech, софт, компьютеры

Cloud4Y переходит на почасовую тарификацию облачных GPU-серверов

С октября 2021 года клиентам Cloud4Y будет проще рассчитывать стоимость облачных услуг и не придётся переплачивать за аренду оборудования, которое уже выполнило свою задачу. Облачный провайдер изменил подход к тарификации таких услуг, предоставив компаниям возможность почасовой оплаты серверов с графическими картами — GPU.

Почему почасовая оплата — это важное нововведение? Долгое время важным недостатком аренды GPU-серверов была неудобная тарификация. Большинство провайдеров предлагают фиксированные ежемесячные платежи, тогда как по факту оборудование может проработать чуть меньше или чуть больше месяца. Например, три или пять недель. В первом случае всё равно придётся вносить оплату за месяц, во втором — платить за два месяца. Это невыгодно и негибко, это мешает компаниям реализовывать свой потенциал. По этой причине корпоративный облачный провайдер Cloud4Y перешёл на почасовую тарификацию GPU.

Такой подход позволяет компаниям эффективнее распоряжаться имеющимися ресурсами и проводить больше вычислений за те же деньги. Cloud4Y рассчитывает, что новая тарификация сделает услугу доступнее для более широкого круга компаний.

Сбором данных занимается практически каждая компания. Небольшие объёмы информации обрабатывают вручную или на компьютере, с помощью CPU. А когда данных действительно много, но обработать их нужно быстро, выбирают GPU-вычисления. Они в несколько раз производительнее, но и стоит такое оборудование на порядок дороже. Поэтому на рынке востребована услуга облачных GPU-вычислений.

Облачные серверы с GPU — это виртуальные системы, которые могут использоваться для рендеринга, 3D-моделирования, машинного обучения, аналитики и других «тяжёлых» процессов, для которых мощности одного-двух-трёх CPU оказывается недостаточно. Аренда такого выделенного сервера с GPU может потребоваться для компаний, занимающихся разработкой, научными проектами, созданием мультимедийного контента. При этом не надо строить свою инфраструктуру — достаточно указать требуемый объём ресурсов в терминале, чтобы получить мощности, необходимые для быстрого выполнения вычислительных процедур.